Севастопольские ученые разработали алгоритм машинного обучения для ранее созданной ими биологической системы раннего оповещения о состоянии водных объектов на основе поведения двустворчатых моллюсков. Эта работа важна для повышения эффективности прогнозирования аномалий в данных об активности пресноводных мидий при мониторинге состояния водной среды. Такой подход позволит снизить затраты, связанные с оперативным, тактическим и стратегическим планированием использования водоемов.

Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Forecasting.

Научно-информационный портал "Поиск": https://poisknews.ru/ekologiya/ne-tolko-delikates-s-pomoshhyu-midij-i-metodov-mashinnogo-obucheniya-sozdan-algoritm-dlya-monitoringa-vodnoj-sredy/